Ibge inova com ia para monitoramento agrícola
O Instituto Brasileiro de Geografia e Estatística (IBGE) apresentou uma tecnologia inovadora de inteligência artificial (IA) e machine learning para automatizar a identificação e o monitoramento de campos agrícolas no território nacional brasileiro. Essa ferramenta, integrada ao Manual da ONU sobre Sensoriamento Remoto para Estatísticas Agrícolas, foi desenvolvida em cerca de 17 meses e publicada em 2025. A iniciativa promete revolucionar a produção de dados agropecuários ao eliminar processos manuais e aumentar a precisão das informações.
Equipe envolvida no projeto
A tecnologia foi criada pela Gerência de Inteligência em Dados Agropecuários e Inovação (GIDAI/COAGRO/DPE) do IBGE, em parceria com pesquisadores da Universidade Federal de Viçosa e um colaborador independente. Mais de 100 profissionais das superintendências do IBGE participaram do desenvolvimento. O pesquisador Ian Nunes destacou a robustez do modelo, adaptado às características do território brasileiro.
Funcionamento da tecnologia
A solução utiliza redes neurais profundas para realizar segmentação semântica em imagens de satélite. Ela se baseia em uma vasta base de dados com 1,6 milhão de polígonos anotados manualmente. Essa abordagem permite uma análise precisa e automatizada, reduzindo custos e melhorando a aderência à realidade observada em campo.
o modelo é pré-treinado para compreender as características do território nacional, o que permite maior robustez, redução de custos com anotação de dados e maior aderência à realidade observada em campo.
— Ian Nunes
Objetivos e impactos esperados
O principal objetivo é modernizar a produção estatística agropecuária, apoiando o 12º Censo Agropecuário e pesquisas como a Produção Agrícola Municipal (PAM), a Produção da Pecuária Municipal (PPM) e a Pesquisa de Estoques (LSPA). Com essa tecnologia, o IBGE visa aumentar a frequência e a precisão dos dados. Isso elimina a dependência de métodos manuais, tornando o processo mais eficiente e confiável.
Contexto e relevância em 2026
Em 2026, com o avanço da IA no setor agrícola, essa inovação posiciona o Brasil como referência em sensoriamento remoto para estatísticas. A integração ao manual da ONU reforça o compromisso internacional com práticas sustentáveis. O projeto, concluído em 2025, já demonstra potencial para influenciar políticas públicas e decisões econômicas no agronegócio nacional.
